近日，由存储联盟、BanTech智库、百易传媒DOIT、浪潮信息联袂举办的“有数·对话”线上直播。本次对话，中国银行数据资产运营中心处长李东亚、中国农业银行研发中心专家赵存超和浪潮信息存储产品线总经理李辉三位专家，共同围绕金融科技发展的新潮流、新挑战、新底座展开交流，对话由BanTech智库焦卢玲主持。
在人民银行发布的《金融科技发展规划(2022-2025)》中，明确提出要“激活金融数据要素潜能”、“加强数据能力建设”、“夯实金融创新发展数字底座”，加速金融数据基础设施建设势在必行。与金融科技热潮相呼应，浪潮存储正迎来高速增长，一季度浪潮存储装机容量增长40%，七倍于市场平均增速，装机容量约为1.5EB，占全球总装机容量的12%，位列全球前三。快速增长背后，像浪潮这样的存储公司如何助力金融转型，金融新数据需求和存储新技术发展能否双向奔赴，未来如何再攀高峰呢？
01道：
加速金融科技创新为什么
主持人：银行业作为数据密集型行业，数据是推动其转型发展的关键抓手和核心引擎。在您看来，发挥数据的创新引擎作用，对于银行业推进数字化转型的意义集中在哪些方面？
赵存超(农行)：以数据为核心推进数字化转型，在银行业主要体现在四个方面。
第一是“全”。农业银行有一个战略是服务。比如茶叶种植、生猪养殖等等，不同三农领域的金融需求不一样，我们通过遥感卫星、物联网采集数据，通过牛脸识别、智慧耳钉等方式获得数据，基于内外部数据分析推出了面向不同三农产业的金融产品。这背后有三千多种数据产品的支持，是数据赋能了银行的产品研发。
第二是“准”。现在银行在推数字人民币，数币推广过程中需要线上线下协同精准营销。这背后是数据中台和营销中台的合力，数据中台可以准确提供客户画像、筛选出合适的客户，营销中台在合适的时间推销合适的产品、额度，以数据推动客户精准服务。
第三体现在“深”。风控智能化非常重要，需要用数据的能力提升银行业风险控制的能力。例如，一些集团客户是隐形的，没办法直接识别，我们利用数据，基于知识图谱建立可以“往下深钻十层”的能力，通过分钟级数据分析可以看到其中的关联，识别隐性、潜在的集团客户、控股关系。
最后是“快”。对于银行业而言，用数据来支持管理决策已经大众化了；但如何让数据能力快速支持决策，这个要求是很高的。银行需要准确地、实时地感知行内的生产经营变化，把提示、预警、监控信息发送给经营管理者。
总之，银行需要从全、准、深、快四个维度出发，以数据赋能产品创新、精准营销、风控和管理决策。
主持人：银行在探索新技术、抢抓数字经济红利方面有哪些经验？
李东亚(中行)：新技术的发展为银行数据价值创造带来了无限机遇，过去数据加工和存储成本过高，银行无法对海量数据进行处理，无法从数据中获取价值。现在IT技术快速发展，在数据加工、存储、智能分析等方面都可以满足银行的需求，过去银行汇总海量数据要花几天时间，现在在大数据技术支持下，几个小时就可以完成。
赵存超(农行)：新兴技术的发展对银行深度利用数据提出了很多挑战。比如，隐私计算对底层安全硬件、上层算法提出了很高的要求，我们曾经在苏州分行和当地人行、其他十几家金融机构一起尝试隐私计算，实现了信息要素的流动，做到了只有一家银行无法做到的事。还有数据编织，银行现在有很多数据，这些数据如何资产化，资产化之后如何进行数据管理是很大的挑战；尤其现在是云时代，数据可能分布在远端或其他公司，不同地方的数据需要进行分布式管理。为了能够智能的查找到所需的数据，我们采用了一个比较超前的技术——数据编织，把分布式环境下的数据在不同区域分开算、分开存，但在逻辑上又能够通过语义解析技术获得元数据信息，从而组建数据地图。这说明在大数据时代，银行可以用创新技术来解决数据资产利用、价值挖掘中遇到的难题。
02法：
数据要素如何支撑数字转型
主持人：结合人行发布的《金融科技发展规划(2022-2025)》，谈谈农行在金融科技创新发展方面的总体规划和独特见解？
赵存超(农行)：农行也在积极探索，行里提到建设数据友好型系统，基于数据中台、业务中台形成闭环。数据中台类似“生鲜超市”，能够把所有领域的数据汇聚、融合在一起，形成数据动产；业务中台则是“米其林厨师”，基于数据中台提供的数据能力，为前台提供敏捷的服务，支撑数字化转型。
围绕数据闭环，我们总结出“产、采、建、用、管”五个步骤，覆盖从数据形成到使用再到价值创造的各个环节。首先，产就是数据从哪里来，不管行内还是行外的数据，产生过程中都要有标准、有规范、保证质量。同时互联网数据非常重要，之前银行的数据相对来说比较单薄，以后需要获得更多的客户行为数据。第二是采。有了数据之后需要按照标准化的方式、接口把数据采集起来，放到数据湖里。第三是建。把数据建设成为资产，通过数据模型化把数据资产沉淀下来，给后续应用提供基础。第四是用。银行需要提升数据使用能力，包括使用AI、BI、知识图谱、隐私计算等技术，让这些技术成为数据资料深度应用的加速器。最后是管，从数据流转过程来讲，管能够支持整个数据流转过程，保证数据质量不断迭代优化和流转过程有序进行。
主持人：深挖数据资产价值离不开数据基础设施建设，请您分享对于金融科技创新中“有数、有底”的解读。
李辉(浪潮信息)：刚听了两位专家对金融行业数字化转型的分享深有感触。金融行业越来越依赖数字化手段，这些数字化手段其实要回到一个本质就是数据，而数据需要物理载体，就是数据存储基础设施。浪潮作为IT基础设施提供者，需要为数据的闭环处理提供一个数据底座，有效支撑端边云新兴技术架构下数据采集、传输、处理、使用和管理的整个业务流程，这称之为“有底”，即我们会提供数据存储基础设施。
同时，从数据底座的能力维度看，金融需要的是安全、可靠、经济、高效的底座。这样的底座能够保证金融业务(包括刚才提到的金融创新产品)服务永远在线、数据永不丢失、性能永远满足、容量永远够用，这也是有底的第二个含义，就是数据存储底座要能够更好地支撑前台的创新应用，支撑数字化转型过程中的数据全业务操作流程。
李东亚(中行)：李总讲的非常好，“有底”从基础设施来讲，就是要保证数据有底气。现在监管一直在强调数据的加工能力和数据价值的创造，这些都是建立在良好的数据架构以及强大的数据基础设施之上的。没有一个好的数据基础设施，不可能保证数据加工的时效性、完整性和可用性。数据价值是经过大数据汇总、分析而产生的，数据价值挖掘要依赖于数据底座，包括像浪潮存储提供的数据能力。
03术：
以新存储应对金融新数据挑战
主持人：银行数字转型过程中，遇到了哪些数据存储方面的挑战？
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原标题：【创新有“数”，商业银行这样为数据存储打“底”】 内容摘要：近日，由存储联盟、BanTech智库、百易传媒DOIT、浪潮信息联袂举办的“有数·对话”线上直播。本次对话，中国银行数据资产运营中心处长李东亚、中国农业银行研发中心专家赵存超和浪潮信 ... 文章网址：https://www.doukela.com/jc/146477.html； 免责声明：抖客网转载此文目的在于传递更多信息，不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考，不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。 |
