5月6日，2023数云原力大会“数据资产·金融核心竞争力”主题论坛在京举行。此次论坛由国家金融与发展实验室金融科技研究中心提供学术指导，北京立言金融与发展研究院、神州控股、神州信息、神州数码集团共同主办。

　　

金融机构如何更好地发挥数据价值？如何“管好”“用好”数据资产，如何评估、交易？如何应对数据治理、应用、安全隐私及合规等挑战？围绕着这些重要话题，政产学研的大咖及专家进行了充分交流与碰撞，为金融业高质量发展、重塑核心竞争力带来了思想盛宴以及实践路径。

　　

现场，中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬和神州控股董事局主席、神州信息董事长、神州数码董事长兼首席执行官郭为发表致辞。

　　

    

　　

李扬表示，从经济学角度看，数据资产有三个关键性问题，即“权益、定价和稀缺性”。首先最重要的是产权问题，目前关于数据资产的确权问题，业内还没有成熟的理论和有效的方法，还处于探索阶段。其次，定价是数据资产交易的前提和关键。最后，数据具有可复制性，可以被反复使用，缺少稀缺性，由此产生的资源配置问题，会导致定价和交易机制的难题。现阶段，借助数字化的手段，已经使得数据资产某些关键性矛盾得到了缓解。例如ChatGPT的出现，从某种程度上对经济学研究范式带来重大影响。面对未来可能的颠覆和改变，中国需积极拥抱和践行数据要素应用与数字化转型。

　　

    

　　

郭为谈到，为什么数据会变成一种资产？因为要实现价值交换，数据不是稀缺的，使用得越多价值越高，因为可以无限重复。这可能会颠覆整个价值理论。使用价值、决定价值，因为在云环境下，就是更多地提供数据服务。数据用的场景越多，其价值就越高，而且不同场景下，数据的价格也是不一样的，这给传统认知带来非常大的变化。我们正进入数字化时代、数字文明的新阶段，这将颠覆我们在工业文明时期积累的认知、财富等。所以，共同探讨数据资产作为未来金融的核心竞争力，是非常有意义的。希望各界的思想火花能够推动整个社会的进步，推动中国式的现代化实现。

　　

    

　　

重庆市原市长黄奇帆发表主旨演讲《抢抓人工智能产业机遇 推动数字经济高质量发展》。数字经济时代，信息具有“五全”特征：即全空域泛在、全流程持续、全智能解析、全价值叠加和全数据解析。获得“五全”信息有五步骤：万物发声、万物万联、人机对话、智慧网联和镜像孪生。从人工智能的发展来看可以有八层次，目前的ChatGPT突破了第七层，马斯克脑机互动就是第八层。他同时还谈到了人工智能有风险需要防范：一是人工智能有潜在的失控风险；二是如果没有政府的干预，人工智能将极大地提高社会不平衡，带来经济鸿沟；三是科学无国界，但是人工智能必须有国界，必须加以管控；四是人工智能可能被别有用心的人利用，引发巨大风险。

　　

    

　　

中信建投首席信息官肖钢在《数字化转型&数据治理在中信建投证券的实践》主旨演讲中分享了推进数字化转型的思路：设立数字化转型专职组织，“为数字化转型说话”；制定数字化转型愿景与规划，愿景驱动、规划保障；通过3+1方法论(客户、产品、员工、数字化大运营)明确数字化转型工作内容；形成抓手工作、敏捷、自评估、改进，伴随数字化转型始终。他表示，数字化转型的基础是数据资源规模和质量、数据管理能力的提升，中信建投从2015年开展数据治理至今已取得重要进步，未来将进一步推动数据管理能力成熟度达到 DCMM 3级并向 DCMM 4迈进。

　　

    

　　

国家金融与发展实验室副主任杨涛以《实现从数据要素到数据资产的升级》为主题，解读了数字化、数据要素、数据资产的要义及关系。他指出，数据要素价值的衡量标准是数实融合，而数实融合的本质是更好地运用劳动力、数据、技术、平台等供给侧要素，更好地服务居民与企业部门需求侧。数据变现的过程是数据资产化，它的重要价值在于形成共通的数据语言，形成企业与机构的战略资产，加速数据资产交易进程，促使数据资产产权问题明确。当前数据资产面临两个重要挑战：价值评估和进入财务报表。

　　

    

　　

数据仓库之父、 Databricks独立董事Bill Inmon 在线分享《Lakehouse技术展望》的演讲中表示，抖客网，数据包括结构化数据、文本数据和模拟/物联网数据三种类型，但只有一部分数据具有商业价值。过去，各种数据都存在于数据湖中，结果湖成了沼泽。如何解决这个问题？首先要具备分析型的基础架构，其次给数据湖加载集成整合后的数据。这需要将数据湖转换成数据湖仓，为数据科学家建立分析型的基础架构，帮助数据科学家产出更大的效益。数据仓库和数据湖仓不是一回事，就基础架构而言，两者有关系，但并不相同。有了数据湖仓则能更好地开展业务，提升客户满意度。

　　

    

　　

DAMA主席汪广盛分享了《2023数据管理十大新趋势》，这些新趋势包括：数据项目和数据团队的价值需要自身来证明；现代数据架构越来越普遍；数据管理向分布式转移；主动型元数据管理开始落地；基于AI的自动化管理走向主流；数据可观测性成为新概念新思路；低代码或者无代码将最终胜出；数据确权是必须解决的大难题；数据作为资产还没入财务报表；数据处理的伦理和合规将受到普遍关注。

　　

    

　　

普华永道中国区域经济与金融业主管合伙人张立钧在《新要素大市场——金融业如何把握数据资产新机遇》的主旨演讲中介绍了普华永道数据要素流通及资产化体系建设框架。1条价值主线规划了从资源到资本的数据要素进阶路径；2层数据循环帮助金融机构探索建立双循环数据资产运营体系，实现数据资产流通；6大核心能力中着重介绍了打造数据资产运营四大流程，以实现价值驱动、可持续、可闭环的数据资产运营能力；并以地方政府联合金融机构开展数据资产化创新实践为例，诠释在公共数据资产化的过程中，如何实现产业数字化、生态开放化和金融普惠化。

　　

    

　　

原标题：【2023数云原力大会“数据资产·金融核心竞争力”主题论坛开幕】 内容摘要：5月6日，2023数云原力大会“数据资产·金融核心竞争力”主题论坛在京举行。此次论坛由国家金融与发展实验室金融科技研究中心提供学术指导，北京立言金融与发展研究院、神州控股、神州 ... 文章网址：https://www.doukela.com/jc/224881.html； 免责声明：抖客网转载此文目的在于传递更多信息，不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考，不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。