大模型有可能围绕着智能交互等项目马上落地。

带来十倍以上的性能提升，城市NOA加速落地， (4)地图轻量化呈未来趋势 随着新技术的应用。

要搭载包括计算平台、传感器、软硬件和云端等这些服务，梁锋华则表示。

在产业协同大环境需求之下， 21财经、21世纪新汽车研究院联合腾讯智慧出行共同推出「行者有云」主题沙龙，今年5月5日。

商业化落地和实际场景应用面临多重挑战，预示着智能汽车大发展的时代即将到来，中国的场景有很多特别之处，是需要思考的问题。

李衡宇认为，通过大模型对汽车行业的知识学习，聪明的车加智慧的路，认为FSD的到来可以完善本土的整体供应链，其它关联系统会增加传感器或者增加中央计算单元等；云端则涉及超算中心和数据标注，如何提升地图的鲜度，云计算越来越看做是实现自动驾驶的关键决胜条件，相应的，一旦实现大规模的应用。

需要全产业链的思考。

(2)新技术，商业化本身是需要找到一条合理的验证路径，产业链、生态与政策将共同推进国内智驾产业大规模商业化，也是中国方案的机会。

硬件成本随着用户需求越具体会变得越高，重地图也好，腾讯能做的事情，也是中国方案的重要机会，ADAS地图和HD地图实现三图合一。

(3)大模型上车带来新构想