近日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》提出，要夯实数字中国建设基础，打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环。5G提供了万物互联的广泛基础，基于AI的各种应用已渗透到各个领域，两项技术的深度融合为我们的生产生活开启更多可能，成为构建未来信息社会的基础。本期邀请专家围绕相关问题进行研讨。

　　5G和AI融合是经济发展迫切需求

　　5G与AI二者相互融合将给我们的生产生活带来哪些改变？

　　彭木根（北京邮电大学信息与通信工程学院院长、网络与交换技术国家重点实验室副主任）：5G是指第五代移动通信技术，相比从2G到4G以传输速率性能提升为单一目标的技术演进路线，5G提出了以“大容量、海量接入、低时延”为代表的多维度极致性能需求。如何在复杂网络环境下，实现网络性能供给与用户多元超高体验需求的灵活适配，特别是针对种类繁多的行业应用，通用的单一无线网络如何适配各垂直行业特殊需求，这些是5G面临的核心挑战。

　　近年来，以深度学习为代表的AI（人工智能）技术迅猛发展，实现了对复杂环境和问题的高准确率分析判断和预测，也能适应不同垂直行业应用的特殊需求，这为充分解锁5G性能瓶颈和确保5G公网专用提供了切实可行的技术路径。除技术层面外，在我国着力布局推动的新型基础设施建设战略中，5G和AI分别作为信息基础设施中通信基础设施和新技术基础设施的核心组成，需要二者结合催生融合创新型基础设施。因此，从国民经济和社会发展层面，也对5G和AI融合提出迫切需求。

　　鉴于AI在发掘5G性能和经济社会效益价值潜力、拓展应用场景方面的巨大前景，国际电信联盟于2017年成立FG-ML5G工作组，旨在研讨AI技术在5G和后5G时代的应用场景、潜在需求和网络架构设计等，引起世界范围内学术界和产业界的广泛关注。3GPP（第三代合作伙伴计划）作为引领5G和未来6G关于协议制定的全球国际标准化组织，在业务、网络架构等多个层面全方位引入AI技术，将其作为未来移动通信系统的关键赋能技术。欧洲、日本等地域标准化组织也在积极推进5G和AI融合的技术研发与应用。我国也成立了相关工作组，并发布了一系列研究报告和技术白皮书。

　　目前，5G移动通信系统中AI技术发展与应用已渐入佳境。根据国内外各大通信设备厂商对全球132个主要5G通信运营商的侦查报告，截至2022年底，超过63%的运营商已着手整合AI技术；65%已利用AI技术改善业务质量，提供用户定制化服务；80%确信AI技术未来能够极大降低5G网络的建设和运维成本。

　　在5G移动通信系统中引入AI技术，不仅能够提升和增强传统无线业务和网络服务能力，更能进一步拓展5G应用新场景。在传统无线业务应用场景中，AI技术对提升5G网络的运维能力和用户体验起到关键作用。在日常网络运维方面，基于AI领域的知识问答和内容推荐技术，能够极大提升用户需求响应效率。在网络部署和选址规划方面，通过AI技术进行数据分析处理，可部分代替传统人工现场测量，提升布网效率，降低部署成本。在无线业务应用和用户体验方面，由于AI技术在计算机视觉和自然语言处理等领域快速发展，极大改善了用户感官体验，丰富了深层次精神世界需求。在5G新型应用场景拓展方面，AI技术推动5G在垂直行业领域应用，特别是在促进石油化工、建筑、矿场等安全生产方面，通过部署5G专网，能够支持一线生产现场传感器、摄像头等监控设备的异构海量连接，极大增强对生产状态的布控能力。同时，在网络边缘侧通过AI技术对大规模多模态数据进行监控分析，实现智能精准化异常故障预警和风险管理，进而显著降低生产故障和安全事故率，大幅提升生产效率。

　　5G和AI作为近年来全球信息领域高速发展的典型代表性技术和核心成果，推动二者融合创新，对我国通过数字经济实现“以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力”的重大转型和高质量发展具有重大意义。

　　《“十四五”数字经济发展规划》提出加快建设信息网络基础设施，对5G与AI在通信基础设施建设层面的融合提出需求。同时，推进云网协同和算网融合发展，需要在5G网络能力建设方面，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度，以实现面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域提供体系化的人工智能服务，这进一步明确了5G和AI融合的应用场景与发展方向。此外，《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》《关于提升5G服务质量的通知》《关于推动5G加快发展的通知》等一系列文件中，在产业政策层面促进和推动了5G和AI融合发展。

　　随着ChatGPT等通用人工智能技术的重大突破，现阶段信息技术革命很可能正在接近质变的“奇点”。5G和AI融合，也正从“AI赋能泛在5G”的上半场，转向“5G解锁通用AI”的下半场。除进一步提升模型性能和扩展应用场景外，如何大幅降低大规模复杂模型的学习能耗和时间成本，抖客网，也是实现通用人工智能需要冲破的瓶颈所在，5G网络边缘侧和终端侧所存在的大量分散算力资源有待进一步整合挖掘。因此，如何在网络边缘通过协同支持通用AI模型的学习推理，实现AI超高计算需求与边缘分散通信、与计算能力间的灵活高效适配，推动后5G时代乃至6G时代的“边缘智能”和“内生智能”，将是重要发展方向。

　　产业数字化决定企业前途

　　“5G+AI”在推动产业数字化转型方面取得哪些成效？

　　赵睿斌（国家信息中心高级工程师、中国数字政府建设研究课题组组长）：“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。当前，数字化浪潮席卷各行各业，人工智能、大数据与云计算等新技术群落的发展，带来生产关系深刻变革。特别是面对ChatGPT等人工智能浪潮席卷全球，产业侧领域的数字化已不再是可有可无、锦上添花，而是决定企业存亡的必然选择。

　　我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至2022年底，已累计建设开通5G基站231万个，千兆光网具备覆盖超过5亿户家庭的能力；移动物联网连接数首次超过移动电话用户数，成为全球第一个实现“物超人”的国家。“5G+工业互联网”加速融合，典型应用场景已在采矿、电力、钢铁等22个国民经济重点行业推广，支撑实体经济降本提质增效。人工智能赋能制造业数字化转型，以机器视觉、数字孪生工厂、工业机器人、智能巡检、智能监测等为代表的智能工厂建设，以产业大脑实现行业网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新应用以及打造智能供应链、产业链等已在多个行业落地，并以极快的速度探索前沿应用。

　　“5G+AI”助推工业数字化转型升级。按照目前工业互联网超万亿元规模效应，5G和AI融合能够让工业互联网技术达到制高点，进一步助推工业互联网关键技术应用落地。以ChatGPT为代表的大型语言人工智能模型不仅能提升产业领域的生产效率，也能促进岗位升级，提高传统工作岗位附加值。5G和AI融合赋予了工业互联网更多场景落地的有效性，例如边缘智能可以很好地解决工业企业数据隐私安全、异构网络融合等核心痛点。此外，还可赋能工业互联网，在设备远程维护、实时数据采集等领域发挥技术优势。