盖世汽车讯 据外媒报道,麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一组研究人员开发出一种名为Bayes-TrEx的新工具,使用户和开发人员能够深入了解他们的AI模型,以实现更好的人机交互。特别的是,该工具可识别驱动特定行为的真实世界实例。该工具采用“贝叶斯后验推理(Bayesian posterior inference)”,即一种用于推断模型不确定性的流行数学方法。
原标题:【MIT开发出BAYES-TREX工具 实现更好的人机交互】 内容摘要:盖世汽车讯 据外媒报道,麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一组研究人员开发出一种名为Bayes-TrEx的新工具,使用户和开发人员能够深入了解他们的AI模型,以实现更好的 ... 文章网址:https://www.doukela.com/qiche/111376.html; 免责声明:抖客网转载此文目的在于传递更多信息,不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考,不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。 |