导语： 当消费电子展变身为车展，CES2023给自动驾驶领域带来的技术创新与产业变革，令人眼花缭乱，而这一切才刚刚开始。
数字技术与汽车的融合，抖客网，从来没有像今天这样紧密。亲身参加过CES2023的人，很难不发出这样的感慨。
在年初美国拉斯维加斯举办的这一全球最大的消费电子展上，智能汽车成为绝对的第一热点，甚至有人戏称消费电子展变成了汽车展。奔驰、宝马、本田、现代、阿斯顿马丁、布加迪等整车厂商，和微软、黑莓、亚马逊、高通、英飞凌等IT厂商，在汽车主题展馆中同时亮相，吸引了12万现场观众的最多眼球。
这是AI、机器学习、数据分析、云计算、物联网等数字技术，与汽车行业全面融合的结果。尤其是备受关注的自动驾驶领域，由于汇聚了各种尖端技术，而成为科技公司竞争的焦点，许多创业公司也跻身其中，形成了庞大的汽车科技生态系统，目标是彻底改变人类未来的出行方式。
硬件技术：由高尖传感器带来的环境感知
环境感知，被很多人认为是自动驾驶的核心技术。准确地说，这是自动驾驶的第一步。
车辆要实现环境感知，就需要高性能的传感器，包括最新的高清摄像头、激光雷达和毫米波雷达等。这个领域，是以芯片厂商为代表的硬件企业发挥价值的舞台。
在CES2023上，高通重点展示的就是由Snapdragon Ride平台带来的ADAS(先进驾驶辅助系统)和AD(自动驾驶)解决方案。Snapdragon Ride平台的核心硬件为多模态传感器，包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器等，可以应用到L2和L3级别的自动驾驶系统当中。
值得注意的是，即使是高通这样的硬件厂商，也在为客户提供软件开发平台。其主打的Snapdragon Ride软件开发套件，在集成雷达等传感器控制系统的同时，更包括了各种自动驾驶策略软件，比如泊车软件、驾驶员监测系统、AR系统、以及数据管理软件，用以支持云端仿真和机器学习，并支持持续集成/持续交付(CI/CD)的开发运维模式。
同样，另外一家芯片厂商英飞凌展示的也是软硬件集成的汽车解决方案，包括毫米波雷达、各种触控系统、照明系统、无线电池管理、电源管理系统和存储系统等等。
高通和其英飞凌推出平台级解决方案，目的都是支持整车厂商和一级配件提供商的自动驾驶系统开发，为ADAS和AD应用奠定基础。其生态系统中，也包括众多的自动驾驶和车联网软件提供商，其中有不少科技创新型企业。
软件技术：云服务支持下的机器学习
如果说传感器等硬件如同人的眼睛和耳朵，那么软件则如同驾驶员的大脑，起到更为关键的决策作用。
实际上，相比硬件，软件才是自动驾驶的核心，更是亟待提高的短板。某国内电动车厂商，在上海高架桥上未能识别前方的故障车，而导致离奇交通事故，其原因并不是硬件不先进，而是软件出了问题。
当然，这里所说的软件，并不是一行一行的代码，而是基于海量数据基础上的机器学习模型训练和仿真验证。在进行机器学习之前，要先进行数据治理，即采集、传输、存储和管理好从传感器处获得的数据，这些数据量常常可以达到每小时几个TB。
无论是数据治理还是机器学习，都是云服务充分发挥价值的地方，尤其是公有云在此领域有天然的优势。这也是亚马逊的AWS和微软的Azure，高调亮相CES2023汽车馆的主要原因。云服务的海量计算和存储资源，能够实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，以加快自动驾驶落地。
AWS在CES2023上展示了其面向自动驾驶推出的自动驾驶数据框架ADDF，用来解决数据量巨大、提取场景化数据难、机器学习成本高这三大难题，降低自动驾驶的开发工作难度。AWS还专门针对汽车行业推出了AWS IoT FleetWise服务，帮助车厂高效率地收集、转换车辆数据，并实时上传至云端，进而以标准化的方式存储和管理数据。在此基础上，再通过数据注入、数据标注、模型和算法开发、仿真验证等环节实现自动驾驶算法的机器学习，让自动驾驶的决策大脑真正聪明起来。
在软件和算法领域，同样有诸多科技创新企业在发挥关键作用。微软Azure在自动驾驶领域的合作伙伴就包括Wavye和Cruise等，亚马逊AWS则与Torc展开了合作，后者把自动驾驶拓展到了卡车上。
未来，随着自动驾驶迈向更高级别，数据采集和模型训练的成本会越来越昂贵，难度越来越大，对软件的要求也会越来越高，更多的技术突破将进一步产生。
车物交互：高级别自动驾驶需要V2X支持
对于L4以上的高级别自动驾驶而言，仅靠车辆自身的软硬件还不足够，V2X也是不可缺少的必要条件。这里的X包括其他车辆、路人、路侧交通设施等等。
这方面的进展，既依赖技术设备提供商的努力，也需要道路主管部门的支持。在自动驾驶的路侧基础设施建设方面，中国和美国两个大国走在了前列。在国内，百度阿波罗与多个城市合作，建设了高级别自动驾驶示范区。CES主办地的美国拉斯维加斯市，也在积极参与自动驾驶示范区的建设。
拉斯维加斯市的部分道路上，已经安装了相应的通信设备，用于与自动驾驶汽车的互联。美国通信公司Savari与高通合作，提供了一个基于蜂窝技术的C-V2X解决方案，包括V2V、V2I以及V2P功能，实现车辆与十字路口、通道、交通信号等交通基础设施的实时通信联系，为L4及L5自动驾驶车辆提供支持。
不过，车物交互领域的进展，显然大大慢于预期。拉斯维加斯市的这一计划，早在三年前就已经启动，至今仍仅限于极少数道路上，并且仅能DEMO使用。
在拉斯维加斯市，我们还能看到由马斯克的The Boring Company修建的Vegas Loop地下交通系统。按照规划，这一地下交通系统，将完全由自动驾驶汽车来完成。然而，由于缺乏相应配套设施，目前只能由有人驾驶来执行——司机驾驶特斯拉汽车行驶在狭窄的地下通道中。目前Vegas Loop还只有三公里长，主要用于CES等大型展会期间的临时交通；扩建到拉斯维加斯市其它地方的计划，则还在规划中。
这也是高级别自动驾驶实现难度的象征，未来成长道路漫长且艰难，需要整个生态系统持续的长期努力。
人车交互：不只是娱乐用的智能座舱
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原标题：【雷石快评 | 从CES2023看自动驾驶，一切才刚刚开始】 内容摘要：导语： 当消费电子展变身为车展，CES2023给自动驾驶领域带来的技术创新与产业变革，令人眼花缭乱，而这一切才刚刚开始。 数字技术与汽车的融合，从来没有像今天这样紧密。亲身参加 ... 文章网址：https://www.doukela.com/qiche/196662.html； 免责声明：抖客网转载此文目的在于传递更多信息，不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考，不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。 |
