2022年国际消费类电子产品展览会(CES)已于当地时间1月5日在美国拉斯维加斯举行，众多企业纷纷亮相，展示了大批汽车新技术。此前，盖世小编已基于各家企业公布的信息做了前瞻盘点，但是鉴于很多企业在展会开幕后发布了很多新技术，所以小编对内容进行更新。

　　英伟达

　　DRIVE Hyperion平台

　　

    

　　(图片来源：英伟达)

　　英伟达构建的DRIVE Hyperion平台采用的高性能计算机和传感器架构能够满足全自动驾驶汽车(AV)的安全要求，并将其对外开放。该平台具有两个NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片提供冗余和故障转移安全机制，并为L4级自动驾驶和智能驾驶舱功能提供大量计算，专为软件定义车辆打造，可为汽车制造商不断改进和创建各种新的基于软件和服务的车型。

　　最新一代平台包括12个最先进的环绕摄像头、12个超声波、9个雷达、3个内部传感摄像头和1个前置激光雷达。它的架构设计为功能安全，因此如果一台计算机或传感器出现故障，则还有一个备份可用，以确保自动驾驶车辆可以将乘客带到安全的地方。

　　NVIDIA DRIVE Concierge平台

　　

    

　　(图片来源：英伟达)

　　DRIVE Concierge基于NVIDIA DRIVE Hyperion 8而构建，其中包括高性能集中式NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片和完整的传感器体系架构，可提供实时智能服务。

　　DRIVE Concierge结合了NVIDIA Omniverse Avatar、DRIVE IX、DRIVE AV 4D感知、Riva GPU加速语音AI SDK和一系列深度神经网络，使客户对每一次驾驶经历都满意。

　　Omniverse Avatar连接语音、AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和仿真。在平台上创建的Avatar是具有光线追踪3D图形的交互式角色，可以看到、说话，并就大量主题进行交谈及理解自然说话的意图。

　　高通

　　骁龙数字底盘(Snapdragon Digital Chassis)

　　

    

　　(图片来源：高通)

　　骁龙数字底盘由一整套开放且可扩展的云连接平台组成，利用统一架构带来更高的安全性和沉浸式数字体验，支持下一代汽车在其整个生命周期中的功能升级。汽车制造商可以在其产品线中选择采用骁龙数字底盘所涵盖的任一平台或全部平台，并通过云端的持续升级为其产品提供高度定制化体验。

　　1)      Snapdragon Ride™平台——这一开放、可编程的平台能够满足从新车评价规范(NCAP)到L2+/L3级别驾驶辅助和自动驾驶(AD)全方位的需求；面向视觉、中央计算和高性能自动驾驶需求，提供可扩展的系统级芯片(SoC)处理器和加速器产品组合；基于Arriver™的一站式视觉软件栈，即一整套先进驾驶辅助系统(ADAS)/自动驾驶特性和灵活架构，支持汽车制造商和一级供应商利用Arriver驾驶策略解决方案打造其驾驶策略、泊车或驾驶员监测软件栈和先进导航功能。该平台还提供对先进特性、功能安全/预期功能安全(SOTIF)和系统架构能力的全面支持。

　　2)      骁龙®座舱平台——助力汽车制造商把握变革车内体验的机遇，提供全新服务，通过高度可定制并始终连接的SoC和虚拟化软件解决方案，打造多显示屏、多摄像头、顶级音频、视频和多媒体体验，以及能够同时安全地满足消费者和安全生态系统需求的混合关键环境。

　　3)      骁龙®汽车智联平台——助力汽车制造商打造强大的LTE和5G联网服务、蜂窝车联网(C-V2X)、Wi-Fi、蓝牙和精准定位能力，全面支持汽车与云端、其他车辆以及周围环境间的安全连接，满足对于更加安全、更具沉浸感的驾乘体验日益增长的需求。

　　4)      骁龙®车对云服务——通过面向全新盈利模式设计的预集成软件和服务平台，为汽车厂商提供灵活的特性组合和性能升级以及全新功能。

　　Snapdragon Ride视觉系统

　　

    

　　(图片来源：高通)

　　Snapdragon Ride™视觉系统，该系统拥有全新的开放、可扩展、模块化计算机视觉软件栈，基于4纳米制程的系统级芯片(SoC)打造，旨在优化前视和环视摄像头部署，支持先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)。Snapdragon Ride视觉系统集成了专用高性能Snapdragon Ride SoC和Arriver下一代视觉感知软件栈，采用已经验证的软硬件解决方案，提供多项计算功能以增强对车辆周围环境的感知，支持汽车的规划与执行并助力实现更安全的驾乘体验。

　　Snapdragon Ride视觉系统集成业界领先的Arriver™视觉软件栈，紧跟汽车制造商和监管机构以及全球安全评级机构的要求。该系统支持诸多特性的定制化，包括：

　　1)      业界领先的计算机视觉采用了已成功量产四代并拥有超过十年研发积累的摄像头感知软件栈；获得了最高性能评级并且助力汽车制造商在2021年的最新欧洲新车评价规范(Euro NCAP)中达到五星安全评级

　　2)      高性能且具备丰富特性的解决方案为车辆提供增强的周围感知而打造，包括但不限于车道标志、交通基础设施和护栏等静态几何形状；车辆等动态物体；行人和骑自行车的人等弱势交通参与者；以及符合全球监管要求的交通标志识别，均基于定制神经网络架构开发的800万像素大视野广角摄像头

　　3)      开放式可定制化系统软件开发套件(SDK)支持开发并集成驾驶策略和驾驶员监测解决方案以满足特定要求

　　4)      骁龙®高能效架构以极低功耗提供行业领先的性能

　　5)      前视摄像头视觉系统扩展加入近距离泊车摄像头感知，从单焦距到多焦距视觉系统以提高物体检测水平，同时支持基础和先进的安全特性

　　6)      专用工具包专为车内电子控制单元(ECU)开发设计，可作为向L2-L3和更高级别应用扩展的参考系统；包含安全操作系统(OS)和管理程序，以及ADAS和人工智能(AI)工具的汽车中间件，其中包括复杂的神经网络架构搜索(NAS)

　　7)      支持汽车制造商和一级供应商利用Snapdragon Ride SDK设计并开发解决方案；支持灵活自选组件，包括面向定位的传感器和地图

　　8)      支持面向未来的功能：软件平台正通过敏捷软件开发流程不断演进以满足行业需求，同时硬件平台支持生态系统开发和OTA升级以持续获得增强特性

　　德赛西威

　　第4代智能座舱系统

　　

    

　　(图片来源：高通)

　　德赛西威与高通技术公司宣布将基于第4代骁龙®座舱平台共同打造德赛西威第4代智能座舱系统，该系统具备高性能计算、人工智能引擎、多传感器处理和丰富网络连接能力，旨在为汽车制造商提供领先的数字化座舱解决方案，为用户带来更安全、舒适和高效的出行。

　　在第4代骁龙座舱平台领先的计算、AI、图形图像和多媒体性能支持下，德赛西威第4代智能座舱系统可支持领先的多屏联动、音效处理和AR等技术，为用户带来丰富的沉浸式交互体验。该系统改变了传统汽车座舱单模的交互方式，将视觉感知、语音感知、交互行为等多个维度进行融合，实现智能化、场景化的多模态融合体验；此外，德赛西威第4代智能座舱系统还将成为乘客与车辆智能连接的重要平台。

　　作为骁龙®数字底盘™技术重要的组成部分，第4代骁龙座舱平台通过强大的性能和灵活的软件配置，满足智能汽车对分区或域在计算、性能和功能性安全方面的需求，带来高性能计算、丰富的图形图像和多媒体、高度直观的AI体验、情境感知和安全增强功能以及沉浸式音频等多样化功能，旨在满足驾乘者不同的偏好，提供卓越的车内用户体验以及安全性、舒适性和可靠性，为汽车行业数字座舱解决方案树立全新标杆。

　　英特尔Mobileye

　　EyeQ Ultra计算平台

　　

    

　　(图片来源：英特尔)

　　Mobileye推出EyeQ Ultra，一款专为端到端自动驾驶而打造的单封装自动驾驶汽车集成芯片超级计算平台。EyeQ Ultra的性能相当于10片EyeQ5的性能之和，这标志着EyeQ系列系统集成芯片的一次巨大飞跃。借助5纳米制程工艺，EyeQ Ultra可以满足L4自动驾驶的所有需求和应用场景，同时避免了将多个系统集成芯片组合而产生的额外能耗和成本。与前代EyeQ一样，EyeQ Ultra与Mobileye软件进行了协同设计，使该款芯片在不牺牲性能的情况下实现了极高的能效比。

　　EyeQ Ultra采用了一组包含四类专有加速器的设计，每一类都针对特定任务而设计。这些加速器与其它CPU、ISP和GPU相配合，构成了一个高能效的解决方案，能够同时处理来自两个传感子系统(包括一个纯摄像头子系统和一个整合了雷达和激光雷达的子系统)以及车辆的中央计算系统、高精地图和驾驶决策软件的输入数据。EyeQ Ultra的算力仅为176 TOPS，但其能效比远高于其它自动驾驶汽车解决方案，这意味着EyeQ Ultra能够以合理的成本提供消费级自动驾驶汽车所需的性能。

　　EyeQ Ultra针对能效进行了优化，能够充分释放自动驾驶汽车的潜力，减少道路拥堵，让道路更安全。

　　Ouster

　　DF系列激光雷达传感器

　　

    

　　(图片来源：Ouster)

　　DF系列专为汽车应用打造，是包含短程、中程和远程固态数字激光雷达传感器系列，可在整个视场内提供均匀的精确成像，而不会产生运动模糊。该系列包括用于自动驾驶和防撞的突破性远程传感器。

　　Ouster还在雾、雨和振动的模拟测试条件下展示了由其新型L2X芯片赋能的OS系列扫描激光雷达，以证明其在恶劣天气和具有挑战性的操作环境中的性能、可靠性和耐用性。

　　采埃孚

　　乘用车L3自动驾驶系统

　　

    

　　(图片来源：采埃孚)

　　采埃孚与VinFast联手推出首款乘用车L3自动驾驶系统。采埃孚将成为VinFast关键的系统合作伙伴，为其提供多款摄像头、雷达和激光雷达传感器，通过传感器智能融合技术接入到先进的采埃孚中央控制单元中。VinFast和采埃孚将前期量产L2+自动驾驶功能，而后共同致力于开发更高级别的量产功能，如交通拥堵巡航(TJP)、高速公路驾驶巡航(HDC)和自动代客泊车(AVP)等。

　　车辆运动控制高性能计算平台

　　

    

　　(图片来源：采埃孚)

　　采埃孚推出了其下一代高性能计算平台——车辆运动域(VMD)控制器。VMD控制器是一种中央计算机，适用于所有类型的底盘平台、车辆运动和车身功能，下一代的软件定义汽车、未来域以及区域车辆电子电气架构。该车辆运动域(VMD)控制器旨在整合车辆的跨域功能，包括车身和动力系统管理，并支持独立功能，同时利用单一控制器实现智能化车辆运动控制，从而降低复杂性。VMD控制器所提供的软件定义的车辆动态实时功能和应用具有55,000 DMIPS(每秒draystone百万条指令)的高性能阈值。

　　可扩展、模块化的电机逆变器架构

　　

    

　　(图片来源：采埃孚)

　　采埃孚开发出了一种具有高度可扩展性、模块化的逆变器架构，可以最大限度地确保整车制造商在400伏和800伏两个电压等级的电机中进行灵活的选择。新的电机逆变器架构将先进的逆变器设计、下一代功率半导体和高度智能化的软件算法相结合。模块化逆变器平台脱离了预设半导体的技术局限，其设计不仅可以帮助汽车制造商实现从硅到碳化硅的技术过渡，同时也为顺应未来的半导体行业的发展趋势做好了准备。

　　法雷奥

　　热管理系统

　　

    

　　(图片来源：法雷奥)

　　电池快速充电会急剧升高电池温度。为了抵消这种热效应，法雷奥开发了冷却技术，可根据充电强度和速度进行调整。法雷奥还设计了电池运行时所需的所有热控制技术。这对于维持电池的续航里程和使用寿命至关重要。车内的加热、除雾和冷却都会消耗能量，从而降低了电动汽车的续航里程。为解决这一问题，法雷奥开发了多项创新技术，在不影响续航里程的情况下为乘客提供更高的舒适性。

　　FlexHeater智能加热器

　　

    

　　(图片来源：法雷奥)

　　这是一种全新的座舱表面加热技术，配合智能空气加热系统，与传统加热系统相比，搭载四名乘客耗电减少25%，驾驶员单独驾驶时耗电减少50%。实现这种效率要将此技术(用热辐射同时为车舱内壁和乘客供热，避免大量热损失)与法雷奥的智能热控制算法结合起来。FlexHeater的辐射面板薄而柔软灵活，无论座舱内衬用何种材料构成(塑料、织物、皮革、木材等)，它都可以轻而易举地集成进去。

　　当车辆中的乘客有不同的热需求时，例如在共享车辆中，智能和个性化控制就尤为重要。在出租车中，它能快速、高效且安静地为不同的乘客匹配相应的舒适度。后座上的小孩甚至不需要(或不能)表达其需求，自适应系统就可以提供必要的舒适度。它可为每位乘客相应地调整功耗，没有任何损失，有助于提高车辆的行驶里程。

　　第三代扫描激光雷达

　　

    

　　(图片来源：法雷奥)

　　凭借其所使用的激光系统，这款激光雷达可检测到200米开外肉眼、摄像头和雷达所看不到的物体。它可以识别道路上的所有物体，甚至可以通过测量雨滴的密度来计算正确的制动距离。它还能使用算法来预测周围车辆的轨迹并相应地触发必要操作。凭借其独特的感知和分析能力，车辆可以自己掌控驾驶，包括在高速公路上以高达130公里/小时的速度行驶。除了将要搭载的车辆外，法雷奥第三代激光雷达还可以提醒其它车辆注意道路上的危险，使得每个道路使用者都能从其卓越的感知能力中受益匪浅。

　　eDeliver4U无人配送物流车

　　

    

　　(图片来源：法雷奥)

　　法雷奥eDeliver4U无人配送物流车是一款实现最后一公里无人配送的物流车。这款全电动汽车集合了法雷奥的多项技术。其动力总成系统基于纯电动48伏平台，除电机外，还集成了逆变器、减速器、电流转换器和车载电池充电机，其自动驾驶系统使用了集成到法雷奥出行套装中的技术。

　　该物流车配备了大量传感器，使其能够分析周围环境。这些传感器从始至终都要保持洁净。法雷奥利用其在雨刮系统上的专业技术设计了传感器清洁系统，确保摄像头、毫米波雷达和激光雷达在所有季节、所有天气状况及所有路况下始终保持清晰的视野。法雷奥设计的多个全自动系统，使用节省清洗液的喷嘴或离心镜头盖，清除阻碍传感器视觉的所有污染物。

　　法雷奥eDeliver4U无人配送物流车的原型车可以在交通密集而复杂的城市环境中以约12公里/小时的速度自主行驶。它可以在两次充电之间行驶100公里，抖客网，而不会排放任何污染物。

　　麦格纳

　　全新纯电动互联动力系统EtelligentReach

　　

    

　　(图片来源：麦格纳)

　　麦格纳的全新纯电动互联动力系统EtelligentReach包括两个电机、逆变器和变速箱，并通过先进的软件，最大限度地提升车辆的续航里程和驱动性能。受益于eDrive技术进展和整体车辆开发方法，EtelligentReach的续航里程增加多达145公里，比该领域的某些量产BEV车型提高了30%。

　　EtelligentForce动力系统

　　

    

　　(图片来源：麦格纳)

　　EtelligentForce是一款用于皮卡和轻型商用车的电池电动全驱动力系统，旨在不影响车辆有效载荷或牵引力的情况下保持整车能力。

　　EtelligentForce前部采用麦格纳eDrive技术，后部采用eBeam电动梁轴。该系统专为高有效载荷车辆设计，能够牵引14,500磅。它还可以从后eBeam提供高达430 kW的总峰值功率，250 kW来自后方的eBeam和180kW来自前方的eDrive。该解决方案无需对车辆进行架构更改，并且可完全定制，以便汽车制造商优先考虑关键性能属性。麦格纳的eBeam取代了传统梁轴，非常适应现有的悬架和制动系统，并避免对现有卡车平台进行重新设计，大大降低成本。

　　博世

　　博世展示车：

　　

    

　　(图片来源：博世)

　　未来，越来越多的车辆将采用电动方式，因此会与其他道路使用者及其周围环境的联系逐渐变得紧密，并为乘员提供个性化的、基于云的服务，例如驾驶员警报或道路状况更新。该展示车将展示博世系统的专业知识和广泛的软件和硬件知识。例如，博世正为未来电子架构开发的中央计算机。这些车载计算机将用于辅助和自动驾驶、控制车辆运动以及座舱功能和车身电子设备。

　　虚拟遮阳板

　　

    

　　(图片来源：博世)

　　该产品是一种透明的LCD数字遮阳板，可替代传统遮阳板，从而避免折叠，不影响驾驶员的视野。该虚拟遮阳板连接到内部监控摄像头，可检测驾驶员的眼睛位置。基于人工智能算法，该虚拟遮阳板会分析这些信息，并只使挡风玻璃上能影响驾驶员视线的部分变暗，但其余部分保持透明，从而使驾驶员对道路的视野畅通无阻。

　　Innovusion

　　猎鹰激光雷达

　　

    

　　(图片来源：Innovusion)

　　Innovusion展出了其即将量产并搭载于蔚来首款旗舰轿车ET7上的图像级超远距激光雷达猎鹰(Falcon)。作为一款可靠的图像级激光雷达，Innovusion猎鹰(Falcon)的探测距离最远可达500米，其高质量点云数据，可大大降低对于整车算力的要求，助力整车厂商实现高水平的辅助驾驶功能。且猎鹰(Falcon)支持按需定制，可根据不同需求定制并集成到不同车型上。

　　图像级中短距激光雷达Robin

　　

    

　　(图片来源：Innovusion)

　　与此同时，Innovusion首款图像级中短距激光雷达Robin全球首次亮相，其与猎鹰(Falcon)的全新组合，也将为整车周边的全方位感知方案建立更有效的安全及性能保障。该产品采用了最前沿电子和光学技术，可以集成到车辆的侧翼板、前灯、尾灯或保险杠上，其高度仅35毫米，凭借其高度紧凑的设计，大大方便了客户集成。

　　LeddarTech

　　LeddarEcho™激光雷达仿真软件

　　

    

　　(图片来源：LeddarTech)

　　ADAS和自动驾驶传感技术供应商LeddarTech与仿真和验证解决方案供应商dSPACE联合推出了面向Tier1传感器和感知系统开发人员的LeddarEcho™激光雷达仿真软件。LeddarEcho使用dSPACE传感器真实感模拟器AURELION™，通过为软件在环(SiL)和硬件在环(HiL)应用提供高保真汽车前向激光雷达传感器模型，模拟激光雷达传感器在不同阶段的运行。

　　使用LeddarEcho激光雷达仿真软件，客户无需组装整个系统，就可模拟不同的传感器概念和组合，并验证传感器设计需求。

　　此外，通过仿真模型提供有价值的数据，LeddarEcho还支持感知系统的高效开发，包括传感器选择、平台架构，以及数据采集和标注。这些任务的基本功能由新的dSPACE解决方案AURELION提供。AURELION用于传感器现实模拟，支持复杂的基于物理的传感器模型，并可实现逼真的可视化。通过加快开发周期、简化设计过程、缩短上市时间和降低总体开发成本，LeddarEcho为使用前向激光雷达的汽车ADAS和自动驾驶应用开发传感和感知解决方案带来了显著的好处。

　　LG电子

　　车载信息娱乐概念LG Omnipod

　　

    

　　(图片来源：LG电子)

　　LG电子推出自主开发的专为自动驾驶汽车定制的全新车载信息娱乐概念LG Omnipod，可将座舱转变为生活空间，使得乘客可在舱内工作、看电视、锻炼或体验虚拟露营。

　　该全新移动出行概念解决方案可使人们的生活空间进一步延伸，使座舱变为家庭办公室、娱乐中心或休息室。该概念还会展示通过智能手机或向智能家居解决方案服务LG ThinQ应用程序使用语音控制车载信息娱乐系统。

　　HERE Technology

　　HERE Navigation解决方案

　　

    

　　(图片来源：HERE)

　　HERE Navigation是一个完整的、以云为中心的下一代嵌入式导航解决方案，适用于乘用车、电动汽车、商用车和卡车。该方案可提供高级导航功能集，具有易于定制的用户体验(UX)，利用云技术提供实时地图，并将新功能(包括第三方服务)灵活部署到汽车中。

　　三维激光雷达数据库HERE Lidar Data

　　

    

　　(图片来源：HERE)

　　该数据库能以高保真方式在全球50多个国家和地区捕获数百万公里的道路及其周围环境信息。激光雷达数据具有强大的3D建模功能，可实现代表现实的“数字孪生”。HERE Lidar Data使用户能够创建代表现实的“数字孪生”，以识别、分类和定位激光雷达点云内相对精度在 2厘米范围内的对象。HERE Lidar Data支持着色功能，可为每个点注入RGB值，以改善点云中真实世界对象的视觉对比度。

　　禾赛科技

　　半固态激光雷达AT128

　　

    

　　(图片来源：禾赛)

　　禾赛AT128是一款面向ADAS前装量产的长距半固态激光雷达，也是市场上唯一同时满足远距(200m@10%)和超高点频(153万每秒，单回波)的车规级前装量产激光雷达。禾赛AT128通过芯片化128通道的固态电子扫描，实现了“真128线”的结构化扫描，避免了二维高速机械扫描对产品可靠性和寿命带来的影响的同时，实现了点云在水平和垂直方向完整视场角无拼接均匀分布，形同摄像头的结构化数据可以给后期算法带来非常大的便利。

　　目前，AT128已获得包括理想、集度、高合、路特斯在内的多家顶级汽车厂商总计超过数百万台的定点，将在2022年大规模量产交付。

　　车规级128线超广角近距激光雷达QT128

　　

    

　　(图片来源：禾赛)

　　这是一款为L4级robotaxi和robotruck等自动驾驶应用打造的补盲雷达，拥有105°超广垂直视场角，能够清晰地识别车身周围近距离的人和物体。QT128将于2023年第一季度量产交付。

　　1)105度垂直视场角，为同类产品之最。通过倾斜安装，可以完全覆盖车身盲区，锥形桶、小动物等低矮障碍物，同时也能探测到立体车库、高楼等高处。

　　2)QT128具有128条垂直线数，是上一代架构的两倍。通过线数分布设计，QT128加密区域的最小水平和垂直分辨率均为0.4度，几乎已经达到了长距主雷达的分辨率水平，即使是小如乒乓球的动态运动过程也能被QT128精准捕捉。

　　3)高质量反射率信息。QT128相比上一代架构增加了有效的反射率信息，并且保证了很高的精度，大大提高对于车道线、标志牌，以及其他物体的识别分类能力。

　　4)车规级可靠性。QT128从设计到验证均遵循了车规产品开发流程，可靠性测试按照顶级OEM标准严格执行，拥有超高可靠性及更长的使用寿命。

　　KYOCERA SLD Laser

　　LiFi系统

　　

    

　　(图片来源：KYOCERA SLD Laser)

　　激光光源商业化企业KYOCERA SLD Laser推出世界上最快的LiFi(可见光通信)系统，其传输速度为90 Gbps，数据速率是5G的100倍。

　　KSLD的DataLight LiFi创新技术利用其双发射可见光和红外LaserLight™光源，可使客户实现智能照明系统商业化，包括空间动态照明、夜视照明、精确传感和3D LIDAR以及光功率传输的功能。DataLight引擎可以根据客户特定应用程序进行配置，并且具有优化性能，可使用人工智能和机器学习。

　　OMNIVISION

　　5MP RGB-IR全局快门传感器

　　

    

　　(图片来源：OMNIVISION)

　　半导体解决方案开发商OMNIVISION宣布推出首款用于车内监控系统(IMS)的5MP RGB-IR全局快门传感器OX05B1S，隶属于其Nyxel®近红外(NIR)技术系列。该传感器的像素尺寸仅为2.2µm，NIR灵敏度为940nm，可在极低光照条件下实现最佳性能。此外，该传感器具有广阔视野和足够像素观察驾驶员和乘员。

原标题：【CES 2022已开始，又有哪些汽车技术供应商发布新技术？】 内容摘要：2022年国际消费类电子产品展览会(CES)已于当地时间1月5日在美国拉斯维加斯举行，众多企业纷纷亮相，展示了大批汽车新技术。此前，盖世小编已基于各家企业公布的信息做了前瞻盘点，但是 ... 文章网址：https://www.doukela.com/qiche/68833.html； 免责声明：抖客网转载此文目的在于传递更多信息，不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考，不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。