23日，#美国新冠疫情或19年9月流行#一新闻备受热议。消息称，中科院预印本平台22日发布的一项基于大数据建模分析的新冠肺炎疫情起源时间研究结果显示，美国新冠肺炎疫情较大概率于2019年9月前后已开始流行。

　　美国新冠疫情或19年9月流行

　　『美国新冠疫情或19年9月流行』23日，#美国新冠疫情或19年9月流行#一新闻备受热议。消息称，中科院预印本平台22日发布的一项基于大数据建模分析的新冠肺炎疫情起源时间研究结果显示，美国新冠肺炎疫情较大概率于2019年9月前后已开始流行。

　　经侦查发现，美国新冠“零号病人”大概率出现在2019年9月前后，其中最早的首例感染有50%的概率发生在罗德岛州，日期为2019年4月26日，远早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。

　　在这项工作中，抖客网，研究人员基于已公开数据并根据传染病模型和统计方法，建立最优化模型，对美国部分州和中国武汉市、浙江省等地的疫情起源时间进行了推断。一系列研究显示，美国、西班牙、法国、意大利、巴西等多国早在中国疫情暴发前就已出现遭病毒侵袭的痕迹。

　　目前，根据传染病模型和数据进行疫情预测的研究比较多，但是利用大数据分析的方法建立数学模型“倒推”疫情变化的研究，国内外都比较少。结合数学模型和人工智能技术对传染病进行定性和定量分析，可以揭示传染病流行规律。