泓德基金张天洋: 用量化寻找规律 用规律检验当下

  今年以来,公募量化产品整体表现不俗。数据显示,截至4月5日,在公募市场869只量化基金中(不同份额分开计算),收益率为正的有729只,超过总数的80%。其中,泓德量化精选混合今年以来,截至4月4日,收益率达7.73%。

  “出任基金经理以来,您对量化的认知有何变化?”面对

泓德基金张天洋: 用量化寻找规律 用规律检验当下

记者的提问,泓德量化精选混合的基金经理张天洋直言:“学会关注当下”。从清华到哥伦比亚大学,再到泓德出任基金经理,张天洋对量化的感受也在不断加深。“做量化其实是对过去规律的总结与检验。但作为基金经理,还需要关注当下正在发生的最新情况。”在他看来,量化不仅意味着反思过去,更要用已有的规律检验当下,并依据现实不断修正。

  构建多因子模型

  量化投资的第一步,在于构建量化模型。张天洋介绍,“长周期的公司基本面研究和短周期的多因子模型相结合”,是泓德基金量化团队通用的投资体系,在管的泓德量化精选混合也同样如此。“在把控公司质量的基础上,使用多因子模型,用不同种类的因子优选具有更强预期表现的资产,构成产品的投资组合。”张天洋表示。

  “模型为骨,因子为血肉。”张天洋表示,泓德量化精选的因子涵盖广泛,其中既有量化投资的基本因子,也包括如人工智能等当下最新的市场因子,还包括新闻等构建起的另类数据。

  如何验证并维持模型的有效性,离不开基金经理的检验与调整。在张天洋看来,量化模型是与人决策的交互,是一项在投资活动前便须确立的系统性工程,对模型的调整也离不开系统性方法。

  首先,需要对因子持续追踪。“我们每天都会对使用的因子进行跟踪和诊断,评估其表现和稳定性。”其次,是何时调整。“假如因子中的一些指标出现异常情况,便需要进一步确认是否要调整。”张天洋介绍,团队在调整策略时,将基于追踪到的数据,并结合自身此前对模型的理解,以及历史数据统计分析,从而确定调整框架。

  如何利用“黑箱”

  对量化投资而言,难点不仅在于如何构建起行之有效的模型,更在于如何避免不可知的“黑箱”。

  在张天洋看来,“黑箱”存在两种截然不同的情况。“一是传统意义上的‘黑箱’,抖客网,人完全没办法理解它在做什么。”张天洋表示,由于存在不可知的风险,即便产生的结果再好,对这种“黑箱”也要谨慎。

  二是基于自身认知而产生的“黑箱”。“做量化研究,根本上是基于人对市场规律的理解。但有的时候,人的理解是有局限的。”张天洋表示,市场发展千丝万缕,很多时候人难以觅得其中的“草蛇灰线”。

  为了进一步理清逻辑,便需要借助神经网络等工具帮助分析。张天洋表示,工具挖掘出的数据看似杂乱,但经拆解融合,便能发现全新的市场规律。这种情况下产生的结果虽然也超出了人的认知,但并不是一个完全的“黑箱”。“与前一种‘黑箱’不同,它能延展人对事物的理解,未来仍存在延续复制的可能。”

  因此,张天洋对“黑箱”的回测也在于检验未来延续的可能性,而这需要建立在人的理解基础上。“只有存在理解基础,在回测时,很多方法才有意义,否则便是纯粹的数字游戏。”具体在方法上,“首先我们要根据自身理解提出统计假设,然后会选取跟当前市场状态可比的历史样本进行检验分析,以评判其是否在历史样本上成立。如果成立,就可以把与理解相符的统计规律用到后续的投资中去。”张天洋说,“这便是对‘黑箱’的利用。”

  发现市场规律

  “不管是量化投资,还是价值投资,本质都是发现市场规律,并依此做交易。”在张天洋眼中,二者的区别在于对规律的判断不同。“价值投资认为市场价格会向价值中枢做回归,因此在投资上会去寻找被低估的内涵价值;量化投资则是从其他维度判断资产被低估的原因,例如市场关注度偏低等。”

  张天洋表示,量化投资和价值投资并非二元对立。无论量化投资还是价值投资,本质都在于找寻市场规律,力争熨平市场波动。

  此外,量化投资的业绩也不被一些投资者满意。“量化投资是擅长广度的投资方式,所以也存在一定的局限性。”张天洋表示,与集中度较高的主动管理产品相比,量化产品难以做出较高的业绩锐度。但相应的,量化投资的优势在于风险分散。“从发达国家的经验来看,量化产品在长期收益上的排名是相当靠前的,非常具有竞争力。”张天洋认为,随着我国市场的发展,国内量化产品也能覆盖大多数投资需求。

  张天洋坦言,与海外市场相比,国内量化市场尚处于起步阶段,在投资者沟通、人才储备等方面仍有很大发展空间。与欧美市场相比,A股市场存在不少独有规律。“不少外资量化机构来A股后也存在一个适应的过程。在此期间,我们也可以学习他们先进的理念,互相交流学习。”

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内容摘要:今年以来,公募量化产品整体表现不俗。数据显示,截至4月5日,在公募市场869只量化基金中(不同份额分开计算),收益率为正的有729只,超过总数的80%。其中,泓德量化精选混合今年以来 ...
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