数字经济时代下,新型数字金融基于技术和数据要素,将驱动银行业更深层次的科技变革和产业变革。《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》指出,到2025年,银行业数字化转型要取得明显成效。《指导意见》强调,银行业要大力推进业务经营管理数字化转型,提升数据治理与应用能力。

　　

如今,国有行、股份行、城商行均已将数据能力建设作为实践科技金融的首要举措,更是全力提升战略规划和组织流程建设、业务经营管理数字化、数据能力建设以及科技能力建设。

　　

加速数据能力建设,数字化转型挑战愈显

　　

在此背景之下,各大银行加大了科技力量的投入,同时善借外力,在兼顾发展与安全的同时,提升科技系统支撑能力,加快数字化转型的进程。

　　

受限于原先数据体系不完善、数据应用不充分等因素,部分银行在转型道路中出现了种种挑战:

　　

• 线上化和自动化不足;

　　

• 数据治理体系不完善;

　　

• 数据人才储备不足;

　　

• 智能化程度低;

　　

• 业务和科技的数字鸿沟。

　　

银行业数据应用解决方案,打造数据应用最佳状态

　　

针对银行面临的以上挑战和相关问题,观远数据推出「银行业数据应用解决方案」(关注观远数据公众号回复【银行】即可获取完整方案内容),助力银行构建多领域的数据生产力,帮助银行业打造数据应用最佳状态,实现自上而下的数据工具赋能和自下而上的数据文化共创。

　　

「银行业数据应用解决方案」广泛覆盖“数据接入—智能分析—数据应用—决策辅助”的多领域、全链路的数据应用,深度赋能“横向倒边,纵向到底”的银行业务体系。

　　

1、打造数据应用最佳状态,驱动数据文化建设

　　

数字化转型是一个银行或一个企业的文化重塑。不管是银行领导人还是一线人员,亦或者业务人员以及科技人员,是否愿意使用数据应用,都涉及到内部数据文化。打造积极的文化氛围既是银行高效管理的需要,同时也是塑造良好对外形象的必要。

　　

「银行业数据应用解决方案」旨在帮助银行业打造数据应用最佳状态,打造内外数据双循环。银行数字文化的变革是一个持续性的工程,并且由银行所有人员的持续推动才能完成。外循环从行级领导、部门业务负责人到一线专家,建立自上而下的数据工具赋能,挖掘海量数据资产;以及自下而上的数据文化共创,知识沉淀数字化。

　　

    

　　

打造数据应用最佳状态

　　

内循环中,决策通过具体措施监控落实到位,业务执行反馈效果进一步指导经营决策,从数据分析到数据使用和消费,推动银行数字化经验开展,打造最佳数据应用状态。

　　

2、构建多领域数据生产力,管控银行数据安全

　　

围绕“数据接入—智能分析—数据应用—决策辅助”四大数据领域,「银行业数据应用解决方案」进行金融科技与银行业务的融合应用,深度赋能“横向到边、纵向到底”的银行业务体系。

　　

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银行业解决方案全景图

　　

此外,观远数据已通过ISO-9001、ISO-27001、网络安全保护等级三级等多项安全体系认证,旗下产品也是首个通过信创环境“可信大数据”测评的商务智能(BI)分析工具。同时,基于四横一纵的安全架构保障,配合精细的功能管理、资源管理、数据管理等多层次进行“三位一体”的数据安全管控,有效为银行的数据安全保驾护航。

　　

3、全链路业务场景,释放银行数据价值

　　

要释放银行数据价值,一方面需助力各层级管理者掌控经营管理的全局信息,另一方面要推动各业务条线实现数字化决策。观远数据「银行业数据应用解决方案」在全链路的数据场景中,有效变革数据应用旅程,充分提升取数看数效率,全面释放数据价值。

　　

目前,观远数据已在数据处理采集,取数用数看数,业务分析、智能预测等银行业务场景拓展众多可信落地应用。

　　

• 数据处理与采集:健全数据治理体系,支撑业务敏捷迭代和规模化

　　

业务场景:近年来,大小银行积累起了庞大的数据,但因为线上化和自动化不足,数据源分散于各个线上系统以及线下Excel。由于数据量庞大且复杂异构,加之业务流程存在不少手工环节,导致数据处理工作量繁重,容易出错,难以发挥数据价值。

　　

解决方案:观远数据提供一站式智能分析平台,支持多种方式接入数据,有效统一数据出入口,通过智能ETL进行高效整理与融合数据,有效健全数据治理体系,以支持业务敏捷迭代和规模化。

　　

• 取数、用数、看数:增强数据管理,满足灵活的取数用数看数需求

　　

业务场景:以往银行用数部门取数、用数,往往需要先向科技部门提单,逐级流转,过程冗长。用数部门也比较依赖开发人员进行数据处理。一旦有灵活的取数需求,需重走流程,效率不高。后续查看数据也受多种条件限制,一般只能通过电脑登录网页查看,无法随时随地想看就看。

　　

解决方案:观远数据一站式智能分析平台具备增强数据管理能力,用数人员在图形化操作界面可自行拖拉拽取数,无需依赖开发人员,更好满足个性化灵活取数需求。同时,基于零代码多终端布局,用户在任何大屏、手机、Pad等终端都可随时查看,提升单兵数据作战能力和全员数据协同作战能力,构建数据驱动型组织。

　　

• 业务分析:建立数字化运营服务体系,赋能业务经营、风险管理数字化

　　

业务场景:业务和科技有各自“语言体系”,业务和科技开发人员沟通效率不高,业务人员依赖科技人员数据处理,双方从沟通需求到真正落地往往需要大量时间。科技人员更希望将精力投入到深入的数据分析中去,业务人员则期望更快得到数据分析结果。

　　

解决方案:观远数据帮助建立数字化运营服务体系,业务人员可自助进行数据探索交互式数据分析,通过下钻、关联、跳转、联动等维度自行洞察业务细节,基于直观的数据模板进行业务分析,有效提升科技与业务双方人效,同时推动内部数据文化建设。

　　

赋能银行业数字化转型,重塑取数、用数、看数体系

　　

随着数据驱动业务变革成为银行业的共同认识,各大银行更加关注大数据技术、数据治理和数据能力建设问题,期望依托于数据能力建设来提升业务经营的数字化程度。

　　

在这股数字化浪潮中,观远数据依托长期服务于金融企业的实战经验及对其业务增长的深刻理解,打造「银行业数据应用解决方案」。目前已服务于中国银行、招商银行、中信银行、北京银行、宁波银行等世界500强和头部银行,助力银行业打造数据应用最佳状态。

　　

    

　　

观远数据部分行业合作客户展示

　　

以某头部商业银行智能数据分析项目为例,观远数据打破业界难题,帮助重塑该行总行分行“取数”、“用数”、“看数”体系。该行通过观远数据智能分析平台,实现了“让业务用起来”的目标,为各个分行提供了高效便捷的用数体验,解决了分行向总行取数难的问题,提升全行数字化组织效能。上线运行一年后,推广至全行,实现了全行级的数据统一管理体系建设。

　　

原标题：【观远数据发布银行业解决方案，现代化BI赋能银行数字化转型】 内容摘要：数字经济时代下,新型数字金融基于技术和数据要素,将驱动银行业更深层次的科技变革和产业变革。《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》指出,到2025年,银行业数字 ... 文章网址：https://www.doukela.com/jc/205618.html； 免责声明：抖客网转载此文目的在于传递更多信息，不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考，不构成投资建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。