据12月26日消息，百度与英伟达（NVIDIA）已达成协议，双方合作共建AI。另外，在今日举行的百度AI开发者大会上，英伟达全球副总裁暨亚太区总裁 Raymond Teh将受邀出席，并发表主题演讲。

其实今年以来，芯片巨头英伟达对的进军势头一直都很猛，早在今年11月，英伟达就推出了布局元宇宙的核心Omniverse。不过最初引起轰动还是因为黄仁勋在英伟达 GTC 2021 大会上曾表示：在8月发表的讲话中有14秒的黄仁勋是虚拟的。

关于元宇宙的布局，英特尔公司高级副总裁曾表示，需将计算力提升1000倍才能实现元宇宙，算力的支撑是元宇宙的重要方面，因此作为芯片巨头的英伟达，则是在这方面必不可少的重要组成。

那么除此之外，在元宇宙浪潮下英伟达究竟还有多少王牌呢，让我们一探究竟。

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元宇宙实现的关键：算力

尽管元宇宙概念被认为是互联网 3.0 的最终形态之一，但实际上实现元宇宙的相关技术至今仍然较为匮乏，元宇宙概念的核心是虚拟世界对现实世界的映射，而这种映射必然是完整的、形象的，映射结果的呈现必然是要让每一个进入元宇宙的人认为是“真实的”。

那么，要想达到“真实”的效果，就必须从两方面着手：一方面，是虚拟呈现现实世界的视觉效果—— VR ；一方面是在现实世界添加虚拟信息的—— AR 。但是当今的人类技术尽管能够部分实现数据对某些特定场景的虚拟现实，终归无法大规模地使用。

一个科技公司可能很容易做出一个以假乱真的虚拟形象，但绝不可能做出以假乱真的全真模拟环境。举个例子，人们现在可以做出一个类似真人的“虚拟形象”，但却无法在互联网中打造一个类似真实小镇的“虚拟范围”。

无法进行范围的虚拟和映射，构成元宇宙的布局就是水中捞月，那么实现范围虚拟映射的关键毫无疑问就是算力。算力的短缺造成 VR/AR 技术仍然相对粗糙，同样算力的短缺造成范围映射的困难，设备无法运行如此庞大的数据。

算力其实并非只在元宇宙实现方面是关键，在大多数互联网领域中算力都是最核心的推动力，区块链领域挖矿最需要的就是强大的算力支持，英伟达的显卡才能提供这种强有力的算力支撑。

2018 年年初，GPU 出现了前所未有的短缺，因为以太坊、比特币等加密货币挖掘热潮的矿工涌入，游戏玩家难求一卡，英伟达甚至实行“单用户限购 2 卡”，算力的重要性不言而喻。

那么，找到了问题真正的核心之后就是解决问题，提升算力的最有效的手段是什么呢？目前来看云计算的掣肘仍然很大且并不稳定。能够稳定且有效地提升算力的方法就是更加轻巧、精密、算力足够强大的芯片。而芯片，恰恰是英伟达的强项。

英伟达 GTC 2021 大会上中，黄仁勋化身的虚拟形象可以流利地与人进行自然语言交流。这项技术使用了目前业界规模最大的预训练自然语言处理模型 Megatron 530B ，而且还“借用”了黄仁勋自己的声音、形象和讲话姿态，并且整个人也带有光线追踪特效，连眼镜随着光线变化而产生的反光都能精准捕捉到。

在智能方面，演示时人们还向它提出了气候变化、天文学以及生物蛋白质等高难度问题， “Q版” 的黄仁勋都回答得行云流水。而最重要的是，所有虚拟形象所有的动作都是实时生成的，和预先渲染是完全不同的概念，需要消耗极大的算力。

相比起 Facebook（META） 更偏向办公化和娱乐的元宇宙，英伟达以 Omniverse 平台为核心的元宇宙更偏向于去构建一个与现实世界等比存在的虚拟世界，这个虚拟世界的建造会在建筑、工程与施工，制造业，超级计算等行业展露出前所未有的应用场景。

通过以上阐述，提升芯片性能以算力进而提升 VR 、 AR 、范围映射能力，继而完成整个元宇宙的搭建的技术逻辑已经形成，显然，在算力方面英伟达已经做好了某些准备，尽管目前对英伟达全部的元宇宙“底牌”仍未全部揭露，但仅从目前展现出的技术实力看，英伟达已经具备了角逐元宇宙未来的能力。

 02 
元宇宙布局核心—— Omniverse

英伟达对元宇宙的布局核心就是 Omniverse Avatar 平台，目前该平台就已经与宝马、爱立信、福斯特建筑、 WPP 等众多大型企业建立了合作关系。

Omniverse 于 2019 年正式提出，于 2020 年 10 月推出 Omniverse 测试版，超过 17,000 名客户进行了测试体验，包括宝马、爱立信、沃尔沃、 Adobe 、 Epic Games 在内的众多公司都正参与 Omniverse 合作，最初是一款基于 NVIDIA RTX GPU 和皮克斯 Universal Scene Description（USD） 的实时图形和仿真模拟平台，推出目的是改变工程与设计行业工作流程，加快项目设计和生产效率。

根据英伟达提供的数据， Omniverse Open Beta 公测版本上线后，截至 2021 年 11 月中旬已有约 5 万用户进行了下载，其中中国市场有接近 1 万名用户。Omniverse 平台设有 Omniverse Avatar 和 Omniverse Replicator 两个系统。

其中， Omniverse Avatar 集合了英伟达在语音 AI 、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟技术方面积累的技术，用于生成交互式 AI 化身的技术平台；Omniverse Replicator 则是一种合成数据生成引擎，抖客网，可以基于现有数据持续生成用于训练的合成数据。

Omniverse 的应用更倾向于工程、建设方面，能够通过算力的提升和合理配比，构建出一个“虚拟现实”的数字空间，在空间中能够模拟现实世界的诸多特点。为不同领域的设计师、工程师等创造共享虚拟空间，进而改变工作流程等，背后的领域实际上代表了其技术在未来元宇宙落地的应用市场。

根据英伟达方面介绍， Omniverse 能帮助解决行业的多个核心痛点（引用原文）：

1、数据协同市面上已有 3dsMax 、 Maya 、 Substance 、虚幻引擎、 Blender 等众多 3D 协同软件，但数据在这些软件中缺乏共用的数据流载体，因而 Omniverse 选择拥抱 USD 这样的轻量级语言。