解决小微企业融资难、融资贵问题始终是金融行业面临的一大难题和挑战。当前我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，小微企业融资难题的解决显得尤为急迫。

　　商业银行在小微企业信贷投放上缺乏动力，一个主要原因就是小微企业不良率较高、存活率较低。在这种背景下，能够持续推动商业银行对小微企业信贷投放的核心在于支持小微企业融资的同时保障商业银行的收益。利用科技能够建立科学有效的模型。随着人工智能的进一步发展，模型具有自动化处理的能力，可以在降低小微企业不良率方面发挥积极的作用。

　　榕树贷款负责人表示，抖客网，“小微企业数量众多、千差万别，商业银行只能覆盖部分经营状况较好、业务发展模式相对成熟的小微企业，数量非常有限，大量的小微企业是被排斥在银行信贷投放视线范围之外的。科技的运用将提升商业银行信息分析和处理能力，通过更全面详细的指标和维度，对小微企业违约概率进行刻画，建立完善的客户画像系统。由此提升商业银行信贷投放的范围，让金融资源覆盖更多的小微企业客户。”

　　作为一家金融信贷智选平台，榕树贷款通过不断加强科技能力、创新服务模式，精准连接金融机构和小微企业，使得降低小微融资成本具有可持续性。

　　面向金融机构，榕树贷款依托人工智能技术，帮助金融机构全方位多维度刻画用户，实现精准营销，为金融机构推荐匹配的用户群体，有效降低了金融机构的获客成本。在反欺诈前提下，榕树贷款帮助用户和金融机构实现精准匹配及推荐，降低营销成本，提升营销效率。

　　榕树贷款结合多种工具，如预测建模及评分、客户细分、基准测试、预测以及广告活动优化，生成既符合消费者财务需求及风险偏好，亦符合金融服务供应商特定标准的金融产品推荐。

　　智能前端过滤方面，榕树贷款对数据库中的所有消费者用户画像进行前端反欺诈及高风险评估，并会立即采取对制止欺诈及滥用行为至关重要的行动。当注册用户登录至榕树，榕树贷款的系统会搜索榕树的数据库、返还有关相关个人的资料及分析该客户账户可能遭受欺诈或违约风险的可能性。

　　专家表示，要加快利用数字化、智能化手段，助力解决中小微企业贷款难、贷款贵问题。榕树贷款将继续探索技术创新，不断优化服务，深入挖掘小微客户需求，为小微企业提供更好的信贷服务体验及融资解决方案，助力经济高质量发展。