便利店被算法挟裹，消费者也成逐利工具。

　　技术主义者便利蜂，正在陷入舆论风波。

　　在众人的印象中，便利蜂是一家分布在一二线城市的连锁便利店，很多上班族在这里购买早午餐和零食。但消费者难以意识到的是，便利蜂店里密布的摄像头充当着一双双眼睛，为其背后的“系统”正在收集顾客的一举一动。

　　根据南方周末的一篇侦查报道，在便利蜂，这样的摄像头不仅盯紧顾客和员工，还从店内延伸到了店外。为了选址，便利蜂采取“贴拍”方式，在居民小区、写字楼甚至到国家机关门口进行拍摄，在后台积累了数十万条拍摄数据。

　　对此，新京报评论称，疯狂采集路人信息，便利蜂突破了商业边界。

　　今年6月份，便利蜂被传赴美上市。对此公司给予否认。天眼查显示，公司至今公开过三轮融资，投资方里有斑马投资、腾讯投资和高领投资等机构，最新估值超百亿。

　　有分析认为，数据安全问题，抖客网，可能会影响便利蜂上市。

　　“疯狂采集”公共图像信息

　　便利蜂的创始人庄辰超是一位连续创业者，其最近一个创业项目是斑马投资，之前创立的去哪儿网出售给了携程。

　　2016年12月，庄辰超拿出3亿美元投入便利蜂，创始团队还有原7-11和邻家的员工。这次创业，庄辰超研究了很久才出手，他要找到“一个在中国还没有被人做成的，带有实验性质的事。”

　　但在当时，便利店并不在风口上，在北京开便利店更不被外界看好，7-11在北京十几年也就只开出两百多家店。

　　对于选中便利蜂这个项目的原因，庄辰超在2017年9月份对媒体称，便利店这个产业是完全可以被算法驱动，基于大量数据分析形成“千店千面”，从选址、选品、货价陈列等都能给出指导意见。

　　2017年2月，便利蜂第一家门店在北京中关村开业。至2017年年底，门店总数只有60家；2018年年底，这个数字是570家；到2020年年底，它已经开出2000家店铺。

　　如此快速扩张，得益于便利蜂的数据收集能力和手段的进化。创业初期，公司通过做App、共享单车来了解用户性别、年龄等数据。但很快摸索出一套摄像头捕捉信息的方式，公司专门成立了信息采集部，雇佣专职的信息采集员来收集所有具有价值的数据。

　　据南方周末报道，便利蜂信息采集的方式是拍摄视频，内部称之为“贴拍”。

　　庄辰超曾公开表示，公司70-80%的数通过视觉采集，极少量用电的设备会用IoT采集，比如温度、声音等。他甚至将数据收集作为便利蜂的“核心优势”，“我们签约实际上是没有人工判断的，完全不需要任何人工判断，也没有经验一说”。

　　据前述报道，以新店选址为例，贴拍对象包括目标店铺一平方公里内的的小区、学校、写字楼、培训机构、竞争对手、医院以及政府机关。

　　便利蜂采集主管称，包括商务部、交通部、环保部、国家旅游局、国家文物局、海关总署等一些北京政府机构，也在贴拍范围内。针对北京五环以内所有办公楼的数据总量高达4.3万条，上海约有2万条。

　　对于媒体的求证，便利蜂回复称，公司成立至今绝不存在“偷拍”行为，同时否认对住宅小区、商圈和国家部委的拍摄。回复表示，公司信息来源为购买第三方数据。

　　但上述报道提及，登陆便利蜂的“黄金店铺管理后台”系统，确认了信息采集的存在。而且报道公开后，便利蜂至今未澄清声明。

　　由算法驱动的“系统”

　　有了数据，进而由机器学习的算法处理形成自动化决策，替代店长和店员的判断，这是庄辰超引以为豪的创新，这样的系统也一直是便利蜂专注做的事情。

　　2020年12月，青藤大学（现改名青藤）出品的一档节目中，庄辰超介绍了如何搭建起适合便利店零售的数字化模型。

　　便利蜂最先切入的部分，是底层的ERP系统。接着进入到订货，优化选品、排班、人力的环节，最后陈列、物流的优化都交给系统自动化来处理。这个过程中，尽可能让数据采集是来自于设备和系统之间的交互，让数据的准确性和及时性得到保障。

　　当系统具备赋能效果时，算法会给出一个最优解决方案。为解决人的决策平衡感强但应变能力弱的问题，便利蜂又在所有环节放弃人工干预，从工厂、物流、陈列甚至打扫卫生都交由系统快速决策，模型得以跑通。

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